لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش چت ربات های عملی با Google Dialogflow [ویدئو]
Hands-on Chatbots with Google Dialogflow [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
چت ربات ها ربات های آگاه به صدا هستند، یعنی برنامه های کامپیوتری که برای شبیه سازی مکالمات انسان با کاربران طراحی شده اند. این دوره آموزشی Dialogflow، رابط مکالمه گوگل برای ربات ها، دستگاه ها و برنامه ها را معرفی می کند.
DialogFlow پیشرفته ترین است که در سپتامبر 2016 راه اندازی شد
برای ساختن رباتهای بسیار پیچیده، نیازی به یادگیری عمیق یا تخصص پردازش زبان طبیعی نیست
روشی بصری برای تعیین رابط مکالمه ارائه می دهد
پاسخ های مکالمه را به صورت خودکار و پویا تنظیم می کند
ساخت، آزمایش و انتشار برنامه ها آسان است
پشتیبانی از ادغام با یک کلیک با دیگر پلتفرم های چت مانند Slack و Facebook • ساخت و استقرار چت ربات هایی با صدای طبیعی
• طراحی و ساخت مدل های تعامل صدا برای چت ربات های خود
• برنامه های وب را در Heroku مستقر کنید
• برنامه های شخص ثالث را برای Slack و دیگر پلتفرم های پیام رسان توسعه دهید
توسعه دهندگان وب سایت و برنامه های تلفن همراه به دنبال افزودن قابلیت چت هستند. توسعه دهندگان نرم افزار به دنبال ساخت ربات های گفتگوی پیچیده هستند. توسعه دهندگان فیس بوک، اسلک یا سایر برنامه های پلت فرم پیام رسانی به دنبال افزودن ربات های چت به برنامه های خود هستند. • تصویر بزرگ: نحوه جریان گفتگو در Dialogflow * • مدل های تعامل: مقاصد، موجودیت ها، زمینه ها و وضوح آنها در فراخوانی های API * • مدیریت گفتگوها: مدیریت جریان گفتگو با استفاده از گفتگوهای خطی و غیرخطی. * • مدل های تحقق: استفاده از وبکهک ها برای تحقق اهداف کاربر و نحوه اتصال به سرویس های خارجی برای پاسخ به پرسش ها. * • استقرار: استقرار یک برنامه فلاسک در Heroku و یک عملکرد ابری در Google Cloud Platform * • ادغام شخص ثالث: ادغام یک ربات با Slack
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
شما، این دوره و ما
You, This course And Us
تصویر بزرگ
The Big Picture
رئوس مطالب و پیش نیازهای دوره
Course Outline and Pre-reqs
معرفی DialogFlow
Introducing DialogFlow
تصویر بزرگ
The Big Picture
راه اندازی Dialogflow
Setting Up Dialogflow
بلوک های ساختمان مدل های تعامل
Building Blocks of Interaction Models
طرح کلی بخش
Section Outline
ایجاد اولین نماینده شما
Creating Your First Agent
کاوش در تنظیمات عامل
Exploring Agent Settings
مقاصد پیش فرض
Default Intents
اسمال تاک
Smalltalk
اهداف سفارشی
Custom Intents
نهادهای سیستم و نهادهای توسعه دهنده
System Entities and Developer Entities
تعریف نهادهای توسعه دهنده
Defining Developer Entities
عبارات کاربر برای Intent
User Expressions for Intents
پیکربندی و آزمایش هدف BookCars
Configuring and Testing the BookCars Intent
پیکربندی و آزمایش هدف BookRooms
Configuring and Testing the BookRooms Intent
دیالوگ های خطی و غیر خطی
Linear and Non-linear Dialogs
نمای کلی بخش
Section Overview
زمینه ها
Contexts
پیگیری اهداف
Follow up Intents
دیالوگ های خطی
Linear Dialogs
دیالوگ های غیر خطی
Non-linear Dialogs
گفتگوهای غیر خطی ادامه یافت
Non-linear Dialogs continued
تحقق، استقرار و ادغام شخص ثالث
Fulfilment, Deployment and 3rd Party Integration
طرح کلی بخش
Section Outline
نیت آب و هوا را بررسی کنید
Check Weather Intent
راه اندازی اولیه کد Webhook
Basic Setup of Webhook Code
استخراج مقادیر پارامترها و ساختار پاسخ ها
Extracting Parameter Values and Structuring Responses
فراخوانی Open Weather Map API
Calling the Open Weather Map API
بازیابی اطلاعات آب و هوا از نقشه هوای باز
Retrieving Weather Info from Open Weather Map
معرفی هروکو
Introducing Heroku
استقرار برنامه وب شما
Deploying Your Web Application
تحقق با استفاده از وب هوک
Fulfilment Using Webhooks
پیکربندی یک برنامه Slack
Configuring a Slack App
ادغام Dialogflow با Slack
Integrating Dialogflow with Slack
انجام با استفاده از توابع ابری
Fulfilment Using Cloud Functions
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات