آموزش چت ربات های عملی با Google Dialogflow [ویدئو]

Hands-on Chatbots with Google Dialogflow [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: چت ربات ها ربات های آگاه به صدا هستند، یعنی برنامه های کامپیوتری که برای شبیه سازی مکالمات انسان با کاربران طراحی شده اند. این دوره آموزشی Dialogflow، رابط مکالمه گوگل برای ربات ها، دستگاه ها و برنامه ها را معرفی می کند. DialogFlow پیشرفته ترین است که در سپتامبر 2016 راه اندازی شد برای ساختن ربات‌های بسیار پیچیده، نیازی به یادگیری عمیق یا تخصص پردازش زبان طبیعی نیست روشی بصری برای تعیین رابط مکالمه ارائه می دهد پاسخ های مکالمه را به صورت خودکار و پویا تنظیم می کند ساخت، آزمایش و انتشار برنامه ها آسان است پشتیبانی از ادغام با یک کلیک با دیگر پلتفرم های چت مانند Slack و Facebook • ساخت و استقرار چت ربات هایی با صدای طبیعی • طراحی و ساخت مدل های تعامل صدا برای چت ربات های خود • برنامه های وب را در Heroku مستقر کنید • برنامه های شخص ثالث را برای Slack و دیگر پلتفرم های پیام رسان توسعه دهید توسعه دهندگان وب سایت و برنامه های تلفن همراه به دنبال افزودن قابلیت چت هستند. توسعه دهندگان نرم افزار به دنبال ساخت ربات های گفتگوی پیچیده هستند. توسعه دهندگان فیس بوک، اسلک یا سایر برنامه های پلت فرم پیام رسانی به دنبال افزودن ربات های چت به برنامه های خود هستند. • تصویر بزرگ: نحوه جریان گفتگو در Dialogflow * • مدل های تعامل: مقاصد، موجودیت ها، زمینه ها و وضوح آنها در فراخوانی های API * • مدیریت گفتگوها: مدیریت جریان گفتگو با استفاده از گفتگوهای خطی و غیرخطی. * • مدل های تحقق: استفاده از وبکهک ها برای تحقق اهداف کاربر و نحوه اتصال به سرویس های خارجی برای پاسخ به پرسش ها. * • استقرار: استقرار یک برنامه فلاسک در Heroku و یک عملکرد ابری در Google Cloud Platform * • ادغام شخص ثالث: ادغام یک ربات با Slack

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • شما، این دوره و ما You, This course And Us

تصویر بزرگ The Big Picture

  • رئوس مطالب و پیش نیازهای دوره Course Outline and Pre-reqs

  • معرفی DialogFlow Introducing DialogFlow

  • تصویر بزرگ The Big Picture

  • راه اندازی Dialogflow Setting Up Dialogflow

بلوک های ساختمان مدل های تعامل Building Blocks of Interaction Models

  • طرح کلی بخش Section Outline

  • ایجاد اولین نماینده شما Creating Your First Agent

  • کاوش در تنظیمات عامل Exploring Agent Settings

  • مقاصد پیش فرض Default Intents

  • اسمال تاک Smalltalk

  • اهداف سفارشی Custom Intents

  • نهادهای سیستم و نهادهای توسعه دهنده System Entities and Developer Entities

  • تعریف نهادهای توسعه دهنده Defining Developer Entities

  • عبارات کاربر برای Intent User Expressions for Intents

  • پیکربندی و آزمایش هدف BookCars Configuring and Testing the BookCars Intent

  • پیکربندی و آزمایش هدف BookRooms Configuring and Testing the BookRooms Intent

دیالوگ های خطی و غیر خطی Linear and Non-linear Dialogs

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • زمینه ها Contexts

  • پیگیری اهداف Follow up Intents

  • دیالوگ های خطی Linear Dialogs

  • دیالوگ های غیر خطی Non-linear Dialogs

  • گفتگوهای غیر خطی ادامه یافت Non-linear Dialogs continued

تحقق، استقرار و ادغام شخص ثالث Fulfilment, Deployment and 3rd Party Integration

  • طرح کلی بخش Section Outline

  • نیت آب و هوا را بررسی کنید Check Weather Intent

  • راه اندازی اولیه کد Webhook Basic Setup of Webhook Code

  • استخراج مقادیر پارامترها و ساختار پاسخ ها Extracting Parameter Values and Structuring Responses

  • فراخوانی Open Weather Map API Calling the Open Weather Map API

  • بازیابی اطلاعات آب و هوا از نقشه هوای باز Retrieving Weather Info from Open Weather Map

  • معرفی هروکو Introducing Heroku

  • استقرار برنامه وب شما Deploying Your Web Application

  • تحقق با استفاده از وب هوک Fulfilment Using Webhooks

  • پیکربندی یک برنامه Slack Configuring a Slack App

  • ادغام Dialogflow با Slack Integrating Dialogflow with Slack

  • انجام با استفاده از توابع ابری Fulfilment Using Cloud Functions

نمایش نظرات

آموزش چت ربات های عملی با Google Dialogflow [ویدئو]
جزییات دوره
4 h 0 m
34
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
1
4 از 5
ندارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.